La théorie qui ne voulait pas mourir

Le théorème de Bayes semble être une simple ligne de mise à jour de nos croyances initiales avec de nouvelles informations objectives, nous obtenons une croyance nouvelle et améliorée. Pour ses adhérents, c'est une déclaration élégante sur l'apprentissage par l'expérience. Pour ses opposants, c'est la subjectivité qui a déraillé. Dans le tout premier compte rendu de la règle de Bayes pour le grand public, Sharon Bertsch McGrayne explore ce théorème controversé et les obsessions humaines qui l'entourent. Elle retrace sa découverte par un mathématicien amateur dans les années 1740 jusqu'à son développement sous sa forme moderne par le scientifique français Pierre Simon Laplace. Elle révèle pourquoi des statisticiens respectés l'ont rendue professionnellement taboue pendant 150 ans – en même temps que les praticiens s'en servaient pour résoudre des crises impliquant une grande incertitude et des informations lacunaires (le rôle d'Alan Turing dans le décryptage du code Enigma allemand pendant la Seconde Guerre mondiale), et explique comment l'avènement de la technologie informatique prête à l'emploi dans les années 1980 a changé la donne. Aujourd'hui, le théorème de Bayes est utilisé partout, du décryptage de l'ADN à la sécurité intérieure. S'appuyant sur des sources primaires et des entretiens avec des statisticiens et d'autres scientifiques, The Theory That Would Not Die est le récit captivant de la façon dont un théorème apparemment simple a déclenché l'une des plus grandes controverses de tous les temps.